Für C-Level & Entscheider · Projektleiter · Innovations-Manager

Der 6-Schritte-Plan: Vom gescheiterten KI-Projekt zum KI-Erfolg.

Erfolgreiche KI-Projekte entstehen nicht durch Tools, sondern durch eine gute Datengrundlage und klare Entscheidungen. Wir sorgen dafür, dass Ihre Daten und Use Cases messbaren Wert liefern und nicht im Proof of Concept enden.

◆ Data-to-Value Framework · 6 Schritte
1
Herausforderungen & Datenlage
Analyse Ihrer aktuellen Situation und bestehenden Dateninfrastruktur
2
Priorisierung & Business Case
Bewertung nach Nutzen, Aufwand und Datenreife
3
Data Readiness Check
Klärung, ob Ihre Daten für KI einsetzbar sind
4
Proof of Impact
Umsetzung eines klar abgegrenzten Use Cases mit messbarem Ergebnis
5
Operating Model
Rollen, Prozesse und Arbeitsweise für wiederholbare Projekte
6
Dokumentation & Roadmap
Struktur für zukünftige Entscheidungen und Initiativen
Trusted Partnerships & Forschungskooperationen
Deutsche BahnZEISSKiaPorscheJenoptikRobert Koch-InstitutMANT-SystemsGroupMDLRFraunhofer Deutsche BahnZEISSKiaPorscheJenoptikRobert Koch-InstitutMANT-SystemsGroupMDLRFraunhofer
Die Realität

Oft scheitern KI-Projekte in Unternehmen

  • Viele KI-Initiativen laufen Monate, ohne dass etwas Produktives im Unternehmen ankommt. Prototypen entstehen, doch der Nutzen bleibt unklar, niemand übernimmt Verantwortung und die Projekte versanden.
  • Wenn der Business Case nie sauber definiert worden ist, bleibt am Ende das Gefühl, viel ausprobiert, aber wenig erreicht zu haben.
  • Solange Use Case-Definition, Erfolgsmessung und Datenverfügbarkeit nicht sitzen, wird jedes Projekt direkt nach dem PoC ausgebremst.
Der Unterschied

So entfalten KI-Initiativen Wirksamkeit

Wenn jedes Projekt bei einem konkreten Problem startet, ändert sich die Arbeitsweise sofort. Ziele werden klarer, Prioritäten nachvollziehbar, Entscheidungen schneller möglich.

Daten liegen strukturiert vor, es gibt eindeutige Verantwortlichkeiten und jede Initiative wird regelmäßig daran gemessen, welchen Beitrag sie zu Effizienz, Qualität oder Umsatz leistet.

So entsteht ein KI-Portfolio, das tatsächlich Wirkung entfaltet.

Ohne Framework Mit Data-to-Value
Kein
Business Case
Datensilos
Kein ROI
PoC-Friedhof
Unklare
Ziele
Use Cases
Datenbasis
KPIs
Roadmap
ROI
0%
PoC Erfolgsrate
Ø ROI
0%
Schnellere Entscheidungen
Whitepaper: Der 6-Schritte-Plan für KI-Erfolg
SMA Development GmbH 2026 · Jena
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Was erfolgreiche KI-Projekte ausmacht

  • Warum Technologie selten das Problem ist und woran KI-Projekte wirklich scheitern.
  • Ein 6-Schritte-Plan für erfolgreiche, praxisnahe KI-Umsetzung.
  • Wie Menschen, nicht Algorithmen über den Erfolg entscheiden.
Ihr Nutzen

So profitiert Ihre Organisation
von einer Zusammenarbeit mit SMADEV

Wir entwickeln datenbasierte Use Cases, lösen strukturelle Datenprobleme und schaffen ein System, mit dem KI-Initiativen wiederholbar, verständlich und wirtschaftlich sinnvoll umgesetzt werden.

Klare Use Cases

Keine abstrakten Ideen, sondern konkrete Probleme aus Ihrem Alltag

Stabilere Datenbasis

Strukturen, Verantwortlichkeiten und Qualität statt Datensilos

Messbare Ziele

Jede Initiative wird an klaren KPIs bewertet

Weniger Kosten

Keine Leuchtturmprojekte ohne ROI, sondern gezielte Schritte

Entlastung

Entscheidungen schneller und präziser treffen

Akzeptanz schaffen

Mitarbeitende verstehen Nutzen, Abläufe und Grenzen der KI

Der Startpunkt

Ihre Reise From Data to Value

Buchen Sie jetzt Ihren persönlichen Discovery-Call (kostenfrei). In einem 45-minütigen Gespräch schauen wir uns Ihre aktuelle Situation an und klären, wo Sie heute stehen, wo es hakt und welches Ziel Sie erreichen möchten.

Dieses Gespräch bildet die konkrete Grundlage für den anschließenden Strategie-Workshop, in dem wir strukturiert und praxisnah an genau den Themen arbeiten, die für Ihr Unternehmen relevant sind.

1

Herausforderungen & Datenlage

Analyse Ihrer aktuellen Situation und bestehenden Dateninfrastruktur

2

Priorisierung & Business Case

Bewertung nach Nutzen, Aufwand und Datenreife

3

Data Readiness Check

Klärung, ob Ihre Daten für KI einsetzbar sind

4

Proof of Impact

Umsetzung eines klar abgegrenzten Use Cases mit messbarem Ergebnis

5

Operating Model

Rollen, Prozesse und Arbeitsweise für wiederholbare Projekte

6

Dokumentation & Roadmap

Struktur für zukünftige Entscheidungen und Initiativen

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